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2025-07-04

ディープシーク (ディープシーク R1)、RunYouAI で直接使用する方法

ディープシーク (ディープシーク R1)、RunYouAI で直接使用する方法

こんにちは! AI を実行するこれです。

最近、株式市場における最大の問題はディープシック・ショックでした。中国のAIスタートアップ ディープシークが導入したLLMモデルこれはアメリカのAI独占を揺るがしています 😬
今日 ディープシーク R1 (ディープシーク R1) の機能について説明してください。ディープシーク R1 を AI の実行に使用する方法見てみよう!🐳

| ディープシーク R1 とは何ですか?

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ディープシック (ディープシーク)

ディープシーク R12025年1月26日に中国の人工知能スタートアップDeepSeek(ディープシーク)によって発表されました 推論能力に特化した最新のAI大規模言語モデル (LLM) これです。
このモデル エヌビディアの低性能半導体チップ H800使って作られましたが、OpenAIのGPT-4と同様のパフォーマンスを備え、ユーザーに無料で提供されます話題の大きな話題になっています。🚀

ディープシーク R1の魅力とは?

  • 完全オープンソースモデル :誰でも無料で使用でき、自分で修正または微調整できます
  • 優れた論理的推論スキル :AIは問題を詳細に分析して解決できます 🧠
  • 思考連鎖 (CoT) メソッドのサポート :答えを出す前に段階的な思考プロセスを説明してください 🔄
  • 効率的な開発 :既存の米国AIモデルよりもはるかに低コストで開発されました 💰
  • コードを生成して実行できる :コードは会話中に記述でき、実行可能な形式で提供できます 💻
  • 洗練されたプロンプト処理 :複雑な質問でも詳細な推論プロセスが明確に表示されます 🔍

✨ 特にディープシーク R1 オープンソースモデルとはいえ、非常に完成度が高い AIの研究者や開発者から大きな関心が寄せられています。

🔻 さっそく試してみませんか?
Runyour AI から直接実行してください。

| ディープシーク R1 を AI の実行に使用する方法

1。GPU マシンとテンプレートを選択する

GPU クラウドコンソール

優遇 AI を実行するログインして、実行する GPU マシンをリストから選択します私がします。
⭐ すべてのマシンで使用できます
VRAMの大きいマシンを選択するとより速い結果が得られます手に入れることができます。

マシンを選択したら、テンプレート選択ステップの [変更] ボタンをクリックします。
テンプレート テキスト生成 Web UIを選択し、レンタルを開始します。

2。ディープシーク R1 モデルへの接続

テキスト生成 Web ボタンをクリックして WebUI に直接接続します。
(レンタルしたモデルは、右メニューの [マイページ] > [ダッシュボード] で確認できます!)

3。ディープシーク R1 モデルを使用する

ディープシークウェブ UI

これで、DeepSeek R1モデルを使用できる環境がワンクリックで提供されます。🤗
一番下の「メッセージに送る」に質問を書くと、その質問に対する回答をAIが入力してくれます 💬

4。ディープシーク R1 モデル 🍯 を使用する際のヒント

ディープシークウェブ UI

もっと早く結果を出したいなら、 VRAM を増やしてみてください。🤗(まず、 高VRAMを搭載したGPUマシンをレンタルするやらなければなりません。GPU と VRAM の要件を以下で確認してください。👇🏻)

左側の [モデル] タブに移動します n-GPU 層を増やした後に Load ボタンを押すと、 より多くの GPU リソースを使用すると、より迅速に結果が得られます。

🔥 エラーが発生した場合、 N-GPUレイヤーの値を減らすことで解決そうなるでしょう。🔥

| ディープシーク R1 の GPU および VRAM の要件

DeepSeek R1のVRAM要件は、モデルサイズ、パラメータ数、および量子化 (量子化) 状態によって異なります。以下は、VRAM 要件の大まかなガイドと推奨される GPU の一覧です。

ソース:Devloo
  • 大規模モデル (例:670B パラメータなど)
    :シングルGPUでは不十分。複数の GPU 構成 (NVIDIA A100、H100 など) を検討してください。
  • 中間モデル (数百億から数百億のパラメーター)
    :16~24 GB VRAMを搭載したハイスペックなシングルGPUまたはマルチGPUパラレル構成
  • コンパクト蒸留モデル (8B以下)
    :8 GB 以下の仮想メモリでも動作可能

アクティベーション関数 (アクティベーション)、バッファ、バッチ処理などにより、推論中に追加のメモリ使用量が発生する可能性があるため、追加のメモリも考慮する必要があります。

仕様を満たすGPUを個人で構築して検討することは非常に困難です。🥺
しかし Runyour AI ✨ は、GPUだけでなくデータを管理するためのストレージも提供することで、DeepSeek R1の簡単な使用をサポートします私がします。

Runyour AI 🐳 でディープシーク R1を簡単に使用しよう

下のボタンを押すと、すぐにRunYouAiでDeepSeek R1を試すことができます:)

さあ、記事を完成させましょう。
簡単に始められる AI ソリューション AI を実行する今すぐ、ディープチック R1へ使ってみる

モデルを簡単かつ便利に使用して、AI の開発効率を向上させることができます。
次回は、新しくてエキサイティングな情報でお会いしましょう!🙌