こんにちは! AI を実行するこれです。
最近、株式市場における最大の問題はディープシック・ショックでした。中国のAIスタートアップ ディープシークが導入したLLMモデルこれはアメリカのAI独占を揺るがしています 😬
今日 ディープシーク R1 (ディープシーク R1) の機能について説明してください。ディープシーク R1 を AI の実行に使用する方法見てみよう!🐳
ディープシーク R12025年1月26日に中国の人工知能スタートアップDeepSeek(ディープシーク)によって発表されました 推論能力に特化した最新のAI大規模言語モデル (LLM) これです。
このモデル エヌビディアの低性能半導体チップ H800使って作られましたが、OpenAIのGPT-4と同様のパフォーマンスを備え、ユーザーに無料で提供されます話題の大きな話題になっています。🚀
✨ 特にディープシーク R1 オープンソースモデルとはいえ、非常に完成度が高い AIの研究者や開発者から大きな関心が寄せられています。
🔻 さっそく試してみませんか?
Runyour AI から直接実行してください。
優遇 AI を実行するログインして、実行する GPU マシンをリストから選択します私がします。
⭐ すべてのマシンで使用できます VRAMの大きいマシンを選択するとより速い結果が得られます手に入れることができます。
マシンを選択したら、テンプレート選択ステップの [変更] ボタンをクリックします。
テンプレート テキスト生成 Web UIを選択し、レンタルを開始します。
テキスト生成 Web ボタンをクリックして WebUI に直接接続します。
(レンタルしたモデルは、右メニューの [マイページ] > [ダッシュボード] で確認できます!)
これで、DeepSeek R1モデルを使用できる環境がワンクリックで提供されます。🤗
一番下の「メッセージに送る」に質問を書くと、その質問に対する回答をAIが入力してくれます 💬
もっと早く結果を出したいなら、 VRAM を増やしてみてください。🤗(まず、 高VRAMを搭載したGPUマシンをレンタルするやらなければなりません。GPU と VRAM の要件を以下で確認してください。👇🏻)
左側の [モデル] タブに移動します n-GPU 層を増やした後に Load ボタンを押すと、 より多くの GPU リソースを使用すると、より迅速に結果が得られます。
🔥 エラーが発生した場合、 N-GPUレイヤーの値を減らすことで解決そうなるでしょう。🔥
DeepSeek R1のVRAM要件は、モデルサイズ、パラメータ数、および量子化 (量子化) 状態によって異なります。以下は、VRAM 要件の大まかなガイドと推奨される GPU の一覧です。
アクティベーション関数 (アクティベーション)、バッファ、バッチ処理などにより、推論中に追加のメモリ使用量が発生する可能性があるため、追加のメモリも考慮する必要があります。
仕様を満たすGPUを個人で構築して検討することは非常に困難です。🥺
しかし Runyour AI ✨ は、GPUだけでなくデータを管理するためのストレージも提供することで、DeepSeek R1の簡単な使用をサポートします私がします。
Runyour AI 🐳 でディープシーク R1を簡単に使用しよう
下のボタンを押すと、すぐにRunYouAiでDeepSeek R1を試すことができます:)
さあ、記事を完成させましょう。
簡単に始められる AI ソリューション AI を実行する今すぐ、ディープチック R1へ使ってみる
モデルを簡単かつ便利に使用して、AI の開発効率を向上させることができます。
次回は、新しくてエキサイティングな情報でお会いしましょう!🙌