AからZへの安定拡散

こんにちは！ AI を実行する これです。

前回の投稿を通じて AI の実行時 安定拡散による AI 画像を 10 分で作成その方法をお見せしました。次は、安定拡散のモデルとパラメーターを調整して、目的の画像を作成する方法を紹介します。🤗

それでは始めましょう！

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ステーブルディフュージョン設定の概要。

上の画像のようにStable Diffusion Web UIに接続すると、画像を生成するためのさまざまな設定があることがわかります。これらはどういう意味ですか? また、希望に近いイメージを作成する方法を教えてください。🤔

それでは、主な設定を1つずつ見ていきましょう。

• プロンプトとネガティブプロンプト‍
  • 一番上に プロンプト作成する画像のテキストを入力する場所です。ネガティブプロンプト生成された画像から除外する部分を入力して設定できます。‍
• サンプリング方法と手順‍
  • プロンプトの一番下に移動すると サンプリング方法と サンプリングステップ存在します。 サンプリング方法生成する画像からノイズを除去するためのモデルを設定する部分です。サンプリングステップノイズ除去回数は以下で設定できます

• 雇用。フィックス＆リファイナー（切り替え）
  • サンプリングオプションを見ると 採用。修正 選択肢があります。このオプションは、作成後に画像の解像度を調整 (アップスケール) するオプションです。簡単に言うと、低画質の画像を指定の画質に設定した画像に合わせるオプションです。
  • リファイナー画像を作成した後に別の画像学習モデルを適用して細部を改善する部分です（同時に2つの異なるモデルを使用できるという利点があります！）で切り替え リファイナーモデルをいつ交換するかは、設定で設定できます。0 に近いほど、リファイナーモデルの使用量が多くなります。

• バッチ数とバッチサイズ
  • 複数の画像を作成したい場合 バッチカウント調整することで作成できます。 バッチカウント2 に設定すると、1 番目のイメージが作成された後に 2 番目のイメージが生成されます。
  • 2 つの画像を同時に作成したい場合 バッチサイズ設定できます。 バッチサイズ2 に設定すると、2 つのイメージが同時に生成されます。
• 幅と高さ
  • この設定は、作成する画像の解像度です。サイズが大きくなると、必要な VRAM が増えるため、ハードウェアの仕様に合わせて解像度を調整する必要があります。
• CFG スケール
  • CFG スケール画像作成時に入力されます プロンプトこの設定は、イメージ結果にどの程度影響するかを制御します。値が大きいほど、 プロンプト忠実な画像を作成しようとしていますが、画像は歪みやすくなります。逆に、値が小さいほど、生成しようとした画像から離れますが、画質は向上します。

• シード
  • いろいろ画像を作成して、目的の画像が出てきたら、その画像を元に別のスタイルに変更したい場合 シード 画像は経由で修正できます。同じ シードと同じ プロンプトラーメンに似たイメージが作成され、オプションが変更されても、既存のイメージから大きく逸脱しないイメージとして作成されます。

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目的の画像を作成します。

プロンプトを書く

私が望む完璧な画像を作成するには プロンプト最も重要なことは上手に書くことです。どんなにセッティングが良くても プロンプトめちゃくちゃになっていると、思い通りの画像が作れなくなります。

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だから、 プロンプト書き方のヒントをいくつかご紹介します

プライマー プロンプト 書くときには、以下のルールがあります。

ルールを理解し、作成する画像の特徴的なフレーズをリストアップしてください。 ネガティブプロンプト同様に、画像から除外したい部分を指定します。

上記のようにプロンプトを入力すると、次の画像が生成されます。

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コミュニティを利用する

他の人が作った画像を見ると、とてもカラフルで高品質な画像がたくさんあるのに、なぜ私が作った画像はその品質から出てこないのでしょうか？🥺 それをする人のために用意しました。
コミュニティを利用して、アニメキャラクター、実写キャラクター、モンスターなどの高品質な画像を作成する方法！

まず、Stable Diffusionユーザーが使用する代表的なコミュニティは何ですか？ ハグフェイスと 市民私はそれを持っている。

1。ハグフェイス

ハグフェイスは、トランスフォーマーやデータセットなどの人工知能プラットフォームを提供するサービスで、Dual Stable Diffusionのユーザーは主にハブ機能を使用します。これは、実写キャラクターやアニメキャラクターなどを制作するためのモデルを共有しているからです。

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2。Civitai.com

市民は、主にStable Diffusionを対象として学習モデルを共有しているオープンソースのWebサイトで、生成されたさまざまな画像を確認できます。

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コミュニティで気に入った画像をもとに作成

プライマー 市民 色んなユーザーが作成した画像の中から好きな画像を選んで、同じ画像を作成してみます。

1。画像を選択する。

私たちは実写の画像を選びました。右側には、使用したモデルと画像の生成に使用されたパラメーターが表示されます。

2。モデルをダウンロードする

「使用リソース」タブを見ると、「使用済み」を参照してください チェックポイント、 ロラ モデルを表示できます。

3 つのモデルをダウンロードして、次の場所に保存します。

3。パラメーターのコピー

画像の作成時に使用されるパラメーターは、WEB UI に直接コピーされます。
パラメーターをそのままコピーして画像を作成するときに、目的の画像の形状が生成されないことがある場合は、最初に [プロンプト] と [ネガティブプロンプト] を確認してください。
プロンプト パーツを見ると ローラ モデルの場合 <lora:Trigger Words>歯のように塗っているのがわかります トリガーワード更新すると変わる可能性があるので、そのモデルに移動 トリガーワード検索。

<lora:chilloutmixss_xss10:0.8> トリガーワードがうまく機能しない場合は、上記のトリガーワードに変更して適用する必要があります。 <lora:photorealistic> 以下の変更が必要です。
それから ネガティブプロンプト パーツを見ると イージーネガティブ 使われているのが分かります。
‍イージーネガティブ の場合、現在はキャラクター画像を作成する時に多く使われています 反転 これです。いろいろ学んだ プロンプト一言で省略して応用できるモデルです。

市民Easy Negativeもダウンロードするには、次のパスを検索するか、アクセスしてください。

上記と同様 トリガーワードコピーして ネガティブプロンプト列に入力してください。次のように プロンプトで指定した特性をそのまま適用した画像が作成されていることがわかります。

特定の画像に基づいて新しい画像を作成する

Stable Diffusion で画像を作成すると、作成時に画像に適用されたパラメーター情報がメタデータとして保存されます。owing ウェブイに PNG 情報適用されたパラメータを表示するには、タブに移動して対応する画像をアップロードします。

ただし、Stable Diffusion で作成された画像以外の通常の画像をアップロードする場合、パラメーターは照会されません。
通常の画像を基に新しい画像を作成する方法を教えてください。すぐに プロンプト抽出できます。これからは、その画像 プロンプトそれを抽出する方法を教えます。

方法は簡単です。入門書 img タブから目的の画像をアップロードします インテロゲートクリップ 、 ディープ・ブールを尋問しろ 機能を使う プロンプト抽出できます。

インテロゲートクリップ 画像の特徴を文章として出力します。(6 GB 以上の VRAM のリソースを使用することをお勧めします)。

ディープ・ブールを尋問しろの場合、画像の特徴はカンマで区切られた複数の単語として出力されます。

PCストア利用料として高性能GPUリソースをレンタルできます。

ステーブルディフュージョンを実行するには、高性能の GPU リソースが必要です。ステーブル・ディフュージョン 1.5 には少なくとも 4 GB の VRAM が必要で、ステーブル・ディフュージョン XL には少なくとも 8 GB の VRAM が必要です。

これらの仕様を満たすGPUを個人で構築することは非常に困難です。 🥺 しかし、私たちにとっては AIを実行してください ✨あります AI を実行する安定拡散を手軽に使ってみよう！

新しいRunyour AIの使用方法は、以下のチュートリアルリンクにアクセスして確認できます。

📘 チュートリアルを見る

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次回はまた投稿でお会いして、有益で有益な情報を共有しましょう！🙌

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ありがとうございます。‍

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