プライベートAI開発環境、
電源を入れたらすぐ開始。

運用はシンプルに、GPU活用は最大限に。2台以上のGPUも1つの環境のように効率よく管理できます。

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AI導入をご検討中ですか?

MonBoxひとつで、完璧なAIインフラを構築。

サーバー購入から運用まで、AIエンジニアがあなたの環境にぴったりのインフラを構築します。

cpu icon

AIに特化したサーバー提供

あなたの環境に合ったサーバーと最適化された製品で、AI活用を支援します。

database-zap icon

すぐに使えるAIインフラを提供

PyTorchやTensorFlowなど14種類以上のAIフレームワークですぐ使える環境を提供します。

user icon

導入後も続くインフラ保守

購入後3年間、無償の保守・修理対応(A/S)
・緊急対応を提供します。

AI開発に必要な管理機能をすべて、MonBox

ストアを見る

PoCからマルチモーダル学習まで

3段階の標準化

必須ライブラリ

20種類

プロセス所要時間

60%短縮

AI推論性能

15倍向上

Runyour AIが現場の課題解決を共に進めます。

S大企業、医療サービス開発

• 新薬開発向けLLMサービス開発と患者情報分析システムを構築。主要AIスタックを搭載。
• NVIDIA BLACKWELL PROシリーズのワークステーションを構築

K大学、GPUクラウドセンター運用

• 学内機関・研究者が共同利用できる統合GPUクラウドサービスを構築
• NVIDIA H100サーバークラスターを運用

H大企業、製造工程最適化

• 製造工程データのリアルタイム分析で歩留まりを最適化し、研究開発全体のリソースを管理
• NVIDIA H200シリーズのサーバークラスターを運用

Pエドテック企業、生成AIサービスの開発・運用

• 教育コンテンツの生成AIサービスを開発
• NVIDIA B300(32基)サーバークラスターを運用

金融系公的機関、取引パターン分析プラットフォーム運用

• 取引パターン分析プラットフォーム環境を構築
• NVIDIA H100およびCPUサーバーの複数クラスターを運用

S大学、自動運転技術開発

• 自動運転・信号処理の開発環境を構築
• NVIDIA BLACKWELL PROシリーズのサーバークラスターを運用

プロジェクト規模に合わせてプランを選びましょう。

Basic

小規模開発・分析向け

Software

Yennefer LT, Monstack, Configuration

CPU

24 Core, Intel Ultra 9 285K

GPU

RTX 5000 Ada x1

RAM

32GB

SSD

1TB(OS), 4TB(Data)

Pro

データ分析・モデル開発

Software

Yennefer LT, Monstack, Configuration

CPU

26 Core, Intel Xeon W7

GPU

RTX 6000 Ada x2

RAM

256GB

SSD

1TB(OS), 4TB(Data)

Max

協業でのモデル微調整

Software

Yennefer LT, Monstack, Configuration

CPU

60 Core, Intel Xeon W9

GPU

RTX 6000 Ada x2

RAM

384GB

SSD

1TB(OS), 4TB(Data)

Custom

個別設計・マルチノード構成

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運用モデルのカスタマイズ

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仕様(CPU/RAM/Storage)の調整

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マルチノードクラスター構成

見積もりを依頼する

大規模ワークロード向けのデータセンターが必要ですか?

Mondrianデータセンターは、マルチノードクラスター構成やストレージ増設など、最適な運用環境を提供します。

よくある質問

一般的なGPUサーバーと何が違いますか?

一般的なサーバーはハードウェア設置から環境設定まで自分で行う必要があります。MonboxはAI開発に必要な環境が用意されているため、複雑な設定なしですぐ使えます。

クラウドではなくMonboxを使う理由は?

クラウドは利用量が増えるほど費用が積み上がります。Monboxは固定インフラを社内に置いて安定運用できるため、長期的にコストと運用負担を削減できます。

既存システムやネットワークと連携できますか?

可能です。社内ネットワーク、既存データストレージ、内部システムと連携して利用できます。企業環境に合わせて構成できます。

導入に必要なものは?

設置スペースと基本的なネットワーク環境があればOKです。初期設定や環境構築はサポートで進められます。

自社環境にぴったりの機器で、
効率的なインフラを構築しましょう。

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